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영웅은 죽지 않는다

머신러닝 때려 부수기 - 캐글 데이터를 이용한 논리 회귀(Logistic Regression), 전처리(Preprocessing)

논리회귀(Logistic Regression)란 머신러닝에서 입력값과 범주 사이의 관계를 구하는 것을 논리 회귀라고 합니다. ​ 선형회귀에서 풀기 힘든 문제들을 해결할 수 있는 방법 중 하나인데, 그 예시로 ​ 시험 전 날 공부한 시간으로 해당 과목의 이수 여부(Pass or Fail)을 예측하는 문제에서 선형 회귀로 표현하면 다음과 같이 나옵니다. 한 눈에 보기에도 굉장히 이상한 형태입니다. 이런 경우 이진 논리 회귀(Binary Logistic Regression)을 이용하면 해결할 수 있으며 그 결과는 다음과 같습니다. 이와 같이 선형이 아닌 S 커브 형태로 특정 변수를 함수로 표현한 것을 논리 함수(Logistic Function)이라고 하며, 딥러닝에서는 시그모이드 함수(Sigmoid Funct..
Programming/Machine Learning 2021. 8. 1. 18:02
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