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영웅은 죽지 않는다

딥러닝 때려 부수기 - 합성곱 신경망(CNN), 캐글 데이터를 이용한 수화 알파벳(MNIST) 분류 모델

합성곱 신경망(Convolutional Neural Networks, CNN)이란 합성곱은 컴퓨터 비전(CV) 분야에서 주로 쓰이는 이미지 처리 방식입니다. 입력데이터와 필터의 각각의 요소를 서로 곱한 후 모두 더하면 출력값이 됩니다. 이를 합성곱이라고 하는데, 연구원들은 이 합성곱을 어떻게 딥러닝에 활용할 수 있을지 고민하다가 1998년 Yann LeCun 교수가 합성곱에 관한 논문을 발표하게 됩니다. 위와 같이 합성곱을 이용한 신경망 디자인을 합성곱 신경망(CNN) 이라고 명칭하였고, 특히 이미지 처리에서 높은 성능을 보이는 것을 증명했습니다. 이후 딥러닝의 전성기를 맞이했으며 얼굴 인식, 사물 인식 등 다양한 곳에 널리 사용되기 시작하였습니다. 합성곱 계층 (Convolutional Layer) -..
Programming/Machine Learning 2021. 8. 18. 19:40
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